ชิ้นส่วน: สตีเวน จอห์นสัน ไอเดียดีๆ มาจากไหน? Where Good Ideas Come From - สตีเว่น จอห์นสัน Where Good Ideas Come From - บทวิจารณ์หนังสือ

Steven Johnson นักคิดด้านนวัตกรรมยอดนิยมแบ่งปันความคิดของเขาเกี่ยวกับคำถาม: Where do ความคิดที่ดี?

การแปล: ยูเลีย วารีกา

ตลอดห้าปีที่ผ่านมา ฉันได้สำรวจคำถามที่น่าสนใจมาก: แนวคิดดีๆ มาจากไหน ฉันเชื่อว่าปัญหานี้เป็นที่สนใจของพวกเราเกือบทุกคน เราต้องการที่จะสร้างสรรค์มากขึ้นและเป็นต้นฉบับ เราต้องการให้องค์กรของเรามีความทันสมัยมากขึ้น

เพื่อแก้ไขปัญหานี้ ฉันจึงตัดสินใจพิจารณาถึงอิทธิพลของสิ่งแวดล้อม มีการค้นพบครั้งใหญ่เกิดขึ้นภายใต้สถานการณ์ใดบ้าง ฉันค้นพบว่ามีรูปแบบบางอย่างที่ทำซ้ำแล้วซ้ำเล่าและมีผลกระทบอย่างมากต่อกระบวนการสร้างสรรค์ หนึ่งในนั้นฉันเรียกว่าลางสังหรณ์ของการกระทำล่าช้า ความคิดดีๆ แทบไม่เคยเกิดขึ้นในช่วงเวลาแห่งความเข้าใจอันลึกซึ้ง หรือแรงบันดาลใจที่ระเบิดออกมาอย่างกะทันหัน แนวคิดที่สำคัญที่สุดต้องอาศัยการคิดอย่างรอบคอบ โดยจะอยู่เบื้องหลังเป็นเวลานาน โดยใช้เวลาสองสามปี หรือบางครั้งอาจถึงสิบหรือยี่สิบปีในการนำความสำเร็จและผลประโยชน์มาสู่คุณในที่สุด สิ่งนี้เกิดขึ้นเป็นหลักเพราะด้วยการคาดเดาเล็กๆ น้อยๆ บางอย่างที่ใหญ่กว่าก็ก่อตัวขึ้นในที่สุด สิ่งนี้เกิดขึ้นค่อนข้างบ่อยในประวัติศาสตร์ของนวัตกรรม บางครั้งมันเกิดขึ้นที่บางคนเป็นเจ้าของเพียงส่วนหนึ่งของความคิดเท่านั้น

เรื่องราวของการสร้างเวิลด์ไวด์เว็บโดย Timothy Bernes-Lee ไม่สามารถละเลยได้ เขาทำงานในโครงการนี้มาสิบปี ในช่วงแรกของการพัฒนา Lee ไม่ได้จินตนาการถึงภาพสุดท้ายของการออกแบบของเขา เขาเริ่มต้นด้วยโปรเจ็กต์ที่อาจเรียกได้ว่าเป็นโปรเจ็กต์รองสำหรับแนวคิดสุดท้าย - เพื่อค้นหาวิธีจัดระเบียบข้อมูล และเพียงสิบปีต่อมาก็มีการสร้างวิสัยทัศน์ที่สอดคล้องกันซึ่งต่อมาได้กลายเป็นเวิลด์ไวด์เว็บ


บ่อยครั้งนี่คือวิธีที่ความคิดเกิดขึ้น ในการที่จะเติบโต พวกเขาจำเป็นต้องมีระยะฟักตัว และแนวคิดเหล่านี้ใช้เวลานานในขั้นของลางสังหรณ์เดียวกันนั้น เป็นที่น่าสังเกตว่าในขั้นตอนนี้พวกเขาควรจะปะทะกัน บ่อยครั้งความคิดในหัวหนึ่งจะกลายเป็นความคิดเมื่อพบกับอีกความคิดหนึ่งในอีกหัวหนึ่ง จึงต้องสร้างเส้นทางให้ความคิดมาบรรจบกัน นั่นคือเหตุผลที่ร้านกาแฟเรียบง่ายในยุคแห่งการตรัสรู้หรือร้านเสริมสวยและนิทรรศการในยุคสมัยใหม่กลายเป็นกลไกแห่งความคิดสร้างสรรค์ พวกเขาสร้างพื้นที่ที่ผสมผสานความคิดเข้าด้วยกันจนเกิดรูปแบบใหม่

เมื่อคุณมองประเด็นของนวัตกรรมจากมุมมองนี้ ความคิดของคุณให้ความกระจ่างเกี่ยวกับการถกเถียงหลายครั้งล่าสุดที่คุณได้เห็นเกี่ยวกับสิ่งที่อินเทอร์เน็ตกำลังทำกับสมองของเราหรือไม่ ไลฟ์สไตล์ที่บุคคลเชื่อมต่ออยู่ตลอดเวลาและทำงานหลายระดับส่งผลเสียต่อเราหรือไม่? สิ่งนี้จะนำไปสู่การปรากฏของความคิดหรือไม่? เรากำลังถอยห่างจากการอ่านที่ลึกซึ้ง ใช้ความคิด และช้าๆ หรือไม่? และฉันเป็นแฟนตัวยงของการอ่าน แต่สิ่งที่ต้องจำก็คือ ตัวขับเคลื่อนที่ยิ่งใหญ่ของนวัตกรรม คือการมีปฏิสัมพันธ์กับผู้อื่นที่เพิ่มขึ้นในอดีต และความสามารถในการแลกเปลี่ยนความคิดได้อย่างอิสระ รวมเข้ากับความคิดของคุณเอง และเปลี่ยนสิ่งเหล่านั้นให้กลายเป็นสิ่งใหม่โดยสิ้นเชิง

นี่คือสิ่งที่มีผลกระทบเชิงสร้างสรรค์อย่างมากในช่วง 600-700 ปีที่ผ่านมา และสิ่งที่เกิดขึ้นตลอด 15 ปีที่ผ่านมาถือเป็นปาฏิหาริย์อย่างแท้จริง เรามีวิธีใหม่ๆ มากมายในการสร้างความสัมพันธ์ ค้นหาผู้คน และลิงก์ที่ขาดหายไปในห่วงโซ่ความคิดของเรา เพื่อให้ได้ข้อมูลที่สามารถยืนยันการเดาของเราได้ นี่เป็นตัวอย่างที่แท้จริงของแนวคิดดีๆ ที่มาจากสภาพแวดล้อมที่เอื้อให้เกิดความคิดที่เชื่อมโยงถึงกัน

คำสำคัญ:ไอเดียดีๆ มาจากไหน, นักคิดเชิงนวัตกรรม สตีเว่น จอห์นสัน, แรงบันดาลใจ, ประวัติศาสตร์การสร้างเวิลด์ไวด์เว็บ โดย ทิโมธี เบิร์นส์-ลี

หนังสือ Where Good Ideas Come from เจาะลึกหลักการ 7 ประการที่แยกแยะสภาพแวดล้อมที่ "หล่อเลี้ยง" ให้เกิดนวัตกรรม หลักการเหล่านี้เป็นลักษณะของสภาพแวดล้อมที่เปิดกว้างซึ่งจิตใจสามารถปะทะกันและเชื่อมโยงกันได้อย่างอิสระ

Steven Johnson - เกี่ยวกับผู้แต่ง

สตีเวน จอห์นสันเป็นนักเขียนและนักวิชาการด้านสื่อชาวอเมริกัน ผู้แต่งหนังสือสารคดีขายดี The Phantom Map, The Invention of Air และ Everything Bad Is Good for You Stephen เขียนเรียงความและคอลัมน์ให้กับนิตยสาร Wired และ The Wall Street Journal เป็นประจำ และยังดำเนินโครงการทางอินเทอร์เน็ตของเขาเองอีกหลายโครงการ

ไอเดียดีๆ มาจากไหน - รีวิวหนังสือ

แนวคิดไม่ได้เป็นเพียงการค้นพบครั้งยิ่งใหญ่ทางวิทยาศาสตร์หรือความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีบางประเภทเท่านั้น แนวคิดที่ยอดเยี่ยมคือวิธีแก้ปัญหาใหม่และแม่นยำสำหรับปัญหาปัจจุบันผ่านการใช้ทรัพยากรที่มีอยู่ แนวคิดคือวิธีแก้ปัญหาเร่งด่วนโดยใช้วิธีการที่มีอยู่

หลักการที่ 1: ความสามารถที่เกี่ยวข้อง

เมืองใหญ่และอินเทอร์เน็ตเป็นตัวอย่างของสภาพแวดล้อมที่เอื้ออำนวยอย่างยิ่งต่อการเกิดแนวคิดเชิงนวัตกรรม

เมืองใหญ่อุดมไปด้วยโอกาสที่เกี่ยวข้อง ซึ่งอย่างน้อยก็เป็นสาเหตุว่าทำไมถึงแม้จะมีความเครียด เสียงรบกวน และความวุ่นวายในเมืองใหญ่ แต่สภาพแวดล้อมนี้ก็เอื้ออำนวยต่อการสร้างสรรค์นวัตกรรมอย่างมาก พลวัตของมหานครกำลังสร้างความท้าทายใหม่ ๆ อย่างรวดเร็ว แต่พวกเขาก็เสนอวิธีแก้ปัญหาใหม่ ๆ ด้วย

อินเทอร์เน็ตเป็นตัวอย่างของสภาพแวดล้อมที่หลักการของความสามารถที่อยู่ติดกันทำงานด้วยความเร็วที่เหลือเชื่อ ทันทีที่มีการสร้างเทคโนโลยีที่มีประโยชน์ขึ้นมา มันก็จะใช้ร่วมกับเทคโนโลยีอื่นๆ ทันทีเพื่อพัฒนาสิ่งใหม่ๆ
สมองมีเซลล์ประสาทมากกว่า 100 พันล้านเซลล์ (เซลล์ประสาท) เซลล์ประสาทสร้างการเชื่อมต่อมากมายระหว่างกันโดยการส่งแรงกระตุ้นทางไฟฟ้า กลุ่มของเซลล์ประสาทที่เชื่อมต่อถึงกันเรียกว่าโครงข่ายประสาทเทียม

หลักการที่ 2: กวนกลาง

ความคิดของมนุษย์ซึ่งเป็นความคิดในระดับสรีรวิทยาคือการปลดปล่อยเซลล์ประสาทหลายพันเซลล์ในสมองพร้อมกัน ในการผลิตแนวคิดใหม่ ต้องใช้ความสามารถที่อยู่ติดกัน และจำเป็นต้องมีการเปิดใช้งานการเชื่อมต่อใหม่เมื่อโครงข่ายประสาทเทียมถูกปล่อยออกมา

วิธีการซูมระยะไกลใช้ในการวิจัย เมื่อระบุแนวคิดที่ต้องการมองปัญหาในวงกว้างมากกว่าที่เป็นไปได้ด้วยแนวทางที่ละเอียดและลึกซึ้ง

สภาพแวดล้อมที่เอื้อต่อการทำงานของโครงข่ายประสาทเทียมของสมองนั้นเป็นเครือข่ายที่ความคิดมีปฏิสัมพันธ์กันตลอดเวลา

หลักการที่ 3 การคาดเดาที่สุกงอมอย่างช้าๆ

นวัตกรรมยังต้องการความสามารถในการสร้างการเชื่อมต่อใหม่และสภาพแวดล้อมแบบผสมผสานที่ส่งเสริมการชนกันแบบสุ่ม

เครือข่ายนวัตกรรมเป็นความคิดระดับโลกที่ซึ่งความคิดของแต่ละคนจะถูกรวมเข้ากับความคิดของผู้อื่น

การคาดเดาเป็นสารที่เปราะบางและเปราะบาง เมื่อเจออุปสรรคก็มักจะพังทลายไม่เคยกลายเป็นสิ่งที่มีความหมาย จะช่วยเดาเอาตัวรอดได้อย่างไร?

1. เขียนลงไป.
การทำงานกับบันทึกย่อเป็นกระบวนการในการค้นหาสมดุลระหว่างลำดับของบันทึกและความสับสนวุ่นวายของความคิด นี่คือบทสนทนากับตัวคุณเอง กับตัวตนที่แตกต่าง อย่างไรก็ตาม ไม่ควรเรียงลำดับรายการเหล่านี้อย่างเคร่งครัด เนื่องจากแนวคิดต้องใช้พื้นที่เพื่อให้เกิดความคาดเดาไม่ได้ที่เพียงพอเพื่อให้ความคิดทำงานได้

2. จัดระเบียบพื้นที่.
แถลงการณ์เพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอ หากความรับผิดชอบโดยตรงของคุณเกี่ยวข้องกับสิ่งหนึ่ง และแนวคิดนั้นเกี่ยวกับบางสิ่งที่แตกต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิง ในการทำงานที่เร่งรีบและวุ่นวาย ไม่ใช่เรื่องง่ายที่จะรักษาการคาดเดาที่เติบโตมาหลายปี แต่บางคนโชคดีและมีเวลาคิดเกี่ยวกับแนวคิดของตน
วิธีช่วยให้การคาดเดาอยู่รอด: การเขียนและจัดพื้นที่ที่เอื้ออำนวย

หลักการที่ 4 การเชื่อมต่อแบบสุ่ม

การเชื่อมต่อแบบสุ่ม ความเป็นไปได้ที่เกี่ยวข้องคือการเพิ่มเติม คำแนะนำที่ไม่กระจัดกระจาย ความคิดเชิงบูรณาการ

เพื่อช่วยให้โครงข่ายประสาทเทียมของสมองสร้างการเชื่อมต่อแบบสุ่ม บางครั้งคุณต้องหยุดควบคุมกระบวนการคิด เช่น เดิน อ่านหนังสือ เขียนคำพูด และจดบันทึกของคุณเอง

จำเป็นต้องละทิ้งความคิด อย่างน้อยบางครั้งก็หยุดควบคุมกระบวนการคิด ปลดปล่อยจิตใจของคุณจากงานประจำวัน ปล่อยให้มันได้สำรวจและลองสิ่งใหม่ๆ ในเขาวงกตแห่งความคิดของคุณ

หลักการที่ 5: ข้อผิดพลาด

วิวัฒนาการในโลกของเราคือชุดของความผิดพลาด การเปลี่ยนแปลงคือการกลายพันธุ์ และการกลายพันธุ์เป็นข้อผิดพลาดแบบสุ่ม วิทยาศาสตร์สมัยใหม่ยืนยันว่าความหลากหลายของสายพันธุ์บนโลกนี้เกิดจากการกลายพันธุ์แบบสุ่มพร้อมกับการเปลี่ยนแปลงที่เป็นประโยชน์ในภายหลัง แน่นอนว่าการกลายพันธุ์ที่มีนัยสำคัญเกินไปอาจทำให้ถึงแก่ชีวิตได้ นักวิทยาศาสตร์บางคนเชื่อว่าธรรมชาติแสวงหาความสมดุลระหว่างการคัดลอกที่ถูกต้องและข้อผิดพลาดที่มากเกินไป เราได้กล่าวไปแล้วว่าระดับการกลายพันธุ์เกี่ยวข้องโดยตรงกับระดับความเครียดจากสิ่งแวดล้อม สภาพแวดล้อมภายนอกที่ไม่เป็นมิตรต้องอาศัยนวัตกรรม ความคิดสร้างสรรค์ต้องมีพื้นที่สำหรับความผิดพลาดที่สร้างสรรค์

ข้อผิดพลาดยังกระตุ้นให้เกิดความคิดสร้างสรรค์อีกด้วย

หลักการที่ 6: การสมัครใหม่

หลักการนี้เป็นเรื่องเกี่ยวกับการใช้บางสิ่งบางอย่างเพื่อจุดประสงค์อื่นนอกเหนือจากจุดประสงค์ที่ตั้งใจไว้ ไม่ใช่ในลักษณะที่ตั้งใจไว้แต่แรก กล่าวคือ เกี่ยวกับการขยายความ เวิลด์ไวด์เว็บเป็นพื้นที่ขนาดใหญ่สำหรับการใช้ความเป็นไปได้ของการขยาย

สภาพแวดล้อมที่ลื่นไหลส่งเสริมการอธิบายแบบเกินจริง ซึ่งเป็นหลักการที่ว่าแนวคิดต่างๆ จะนำไปใช้ประโยชน์ใหม่ๆ (บ่อยครั้งในระดับอุปมาอุปไมย) ในสาขาวิชาอื่นๆ

แนวคิดการขยายความได้รับการอำนวยความสะดวกโดยความสัมพันธ์ที่อ่อนแอซึ่งช่วยให้เกิดการแลกเปลี่ยนความคิดและการคาดเดาจากความรู้ด้านต่างๆ แนวคิดการขยายความจะได้รับการอำนวยความสะดวกโดยการทำงานในโหมดมัลติทาสกิ้ง เมื่อผู้วิจัยทำงานไปพร้อมๆ กัน หัวข้อที่แตกต่างกัน(เน้นไปที่สิ่งเดียว) และเปลี่ยนเครื่องมือการทำงาน

หลักการที่ 7: แพลตฟอร์ม

แพลตฟอร์มที่เกิดขึ้นโดยธรรมชาติและมนุษย์มีอะไรที่เหมือนกัน?
1. โครงสร้าง Stack - เข้าหลังออกก่อน (อังกฤษ: เข้าหลัง-ออกก่อน, LIFO) หลักการนี้หมายความว่าคุณสามารถใช้สิ่งที่คิดค้นไว้ก่อนหน้านี้ได้ ไม่จำเป็นต้องสร้างวงล้อขึ้นมาใหม่ ก่อนที่จะเข้าใจโครงสร้างของ DNA เมนเดลเลียนและพันธุศาสตร์ประชากรต้องมาก่อน ความเข้าใจเกี่ยวกับ DNA ทำให้เกิดการพัฒนาอณูพันธุศาสตร์ จิตวิทยาเชิงวิวัฒนาการกำลังได้รับแรงผลักดันในทุกวันนี้ บ่อยครั้งที่พื้นดินต้องพร้อมสำหรับการค้นพบครั้งใหม่ ซึ่งเป็นพื้นดินในรูปแบบของการค้นพบที่ได้ดำเนินการไปแล้วในพื้นที่อื่นๆ อีกหลายพื้นที่
2. การเปิดกว้างของแพลตฟอร์ม
มาดูกันว่าบริการข้อความสั้นของ Twitter กำลังพัฒนาเร็วแค่ไหน บริการมีการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยนับตั้งแต่มีการสร้าง แต่จำนวนแอปพลิเคชันโปรแกรมเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง สิ่งนี้เกิดขึ้นได้จากข้อเท็จจริงที่ว่า Dorsey, Williams และ Stone ได้สร้าง Twitter เป็นระบบเปิดโดยใช้ API (Application Program Interface, API) แนวทางนี้ช่วยให้ทุกคนสามารถเขียนแอปพลิเคชันบนและสำหรับแพลตฟอร์ม Twitter ได้
3. แพลตฟอร์มชอบขยะ
แพลตฟอร์มเกิดใหม่ชอบขยะ กล่าวคือ ทรัพยากรที่มีอยู่แล้ว ทรัพยากรที่สำคัญที่สุดในเมืองคืออสังหาริมทรัพย์ เรียน อสังหาริมทรัพย์ใหม่เป็นสิ่งฟุ่มเฟือยที่ไม่สามารถจ่ายได้สำหรับความพยายามที่มีความเสี่ยง พื้นที่เก่าที่ถูกทิ้งร้างดึงดูดผู้คนที่มีความคิดสร้างสรรค์มายาวนาน ตัวอย่างการเกิดในโรงรถของยักษ์ใหญ่อย่าง Hewlett-Packard, Apple และ Google เป็นที่รู้จักกันดี


“ ถ้าเพียงคุณรู้ว่าเป็นขยะประเภทไหน…” - สิ่งนี้สามารถพูดได้ไม่เพียงเกี่ยวกับบทกวีเท่านั้น สิ่งประดิษฐ์ที่ยอดเยี่ยม ความคิดสร้างสรรค์ และความคิดดีๆ บางครั้งมาหาเราด้วยวิธีที่น่าแปลกใจ หนังสือ “Where Good Ideas Come From” โดย Steven Johnson ผู้เผยแพร่วิทยาศาสตร์ชื่อดังชาวอเมริกัน พูดถึงว่านวัตกรรมที่เปลี่ยนแปลงโลกของเราเกิดขึ้น อยู่รอด และพัฒนาได้อย่างไร ฤดูหนาวนี้จะมีการเผยแพร่โดยสำนักพิมพ์ AST

วิวัฒนาการช่างฝีมือที่มีประโยชน์


วันดีๆ วันหนึ่งในช่วงปลายทศวรรษ 1870 สูตินรีแพทย์ชาวปารีส Stephane Tarnier ได้ลาหยุดหนึ่งวันจากโรงพยาบาล Maternite de Paris ซึ่งเป็นโรงพยาบาลคลอดบุตรสำหรับคนยากจนที่เขาทำงานอยู่ และไปที่สวนสัตว์ใน Bois de Boulogne เมื่อเดินผ่านกรงที่มีช้างและสัตว์เลื้อยคลาน ท่ามกลางสวนที่มีพืชแปลกตา Tarnier ก็พบกับนิทรรศการของตู้ฟัก การเห็นไก่ที่วิ่งไปมาอย่างขี้อายในตู้ฟักที่อบอุ่นทำให้สูติแพทย์มีความคิดบางอย่างและในไม่ช้าเขาก็ด้วยความช่วยเหลือจากผู้อำนวยการสวนสัตว์ Odile Martin ได้สร้าง couveuse (couveuse แบบฝรั่งเศส - "แม่ไก่") สำหรับโรงพยาบาล - บางอย่างเช่น ตู้ฟัก แต่ไม่ใช่สำหรับไก่ แต่สำหรับทารกแรกเกิด
ตามมาตรฐานสมัยใหม่ อัตราการตายของทารกสูงมากในช่วงปลายศตวรรษที่ 19 แม้แต่ในเมืองอย่างปารีสก็ตาม เด็กคนที่ห้าทุกคนเสียชีวิตก่อนที่เขาจะหัดคลานได้ และสำหรับเด็กที่คลอดก่อนกำหนด โอกาสของพวกเขามีน้อยมาก Tarnier รู้ดีว่าการรักษาอุณหภูมิที่เหมาะสมเป็นสิ่งสำคัญต่อการอยู่รอดของเด็กทารก และเขายังรู้ด้วยว่าการแพทย์ฝรั่งเศสหมกมุ่นอยู่กับสถิติ เมื่อมีการติดตั้งตู้ฟักในโรงพยาบาลคลอดบุตร โดยให้ความอบอุ่นแก่ทารกโดยใช้ขวดน้ำอุ่นที่อยู่ข้างใต้ตู้ฟัก Tarnier ได้ทำการศึกษาเล็กๆ โดยประเมินอัตราการรอดชีวิตของเด็ก 500 คน ผลลัพธ์ที่ได้ทำให้แพทย์ชาวปารีสตกใจ: โดยปกติแล้วทารกน้ำหนักแรกเกิดน้อยจะมีอัตราการเสียชีวิต 66% แต่หากนำไปไว้ในตู้อบ Tarnier อัตราการเสียชีวิตจะลดลงเหลือ 38% นั่นคือ อัตราการตายของทารกคลอดก่อนกำหนดสามารถลดลงได้เกือบครึ่งหนึ่งโดยการปฏิบัติต่อพวกเขาเหมือนไก่ในสวนสัตว์
ตู้ฟักของ Tarnier ไม่ใช่อุปกรณ์ชิ้นแรกในการดูแลทารกแรกเกิด และอุปกรณ์ที่เขาสร้างร่วมกับ Martin ก็ได้รับการปรับปรุงให้ดีขึ้นอย่างมากในทศวรรษต่อๆ มา อย่างไรก็ตาม การวิเคราะห์ทางสถิติของ Tarnier ให้แรงผลักดันที่จำเป็นต่อการพัฒนาเทคโนโลยีใหม่ ภายในไม่กี่ปี เทศบาลปารีสเรียกร้องให้ติดตั้งตู้อบที่คล้ายกันในโรงพยาบาลคลอดบุตรทุกแห่ง ในปี พ.ศ. 2439 อเล็กซานเดอร์ ลียง แพทย์ผู้กล้าได้กล้าเสียได้สาธิตที่งานนิทรรศการอุตสาหกรรมเบอร์ลินเรื่อง "โรงเพาะฟักเด็ก" (Kinderbrutenstalt) ซึ่งเป็นศูนย์บ่มเพาะที่มีทารกมีชีวิต นิทรรศการนี้ประสบความสำเร็จเป็นพิเศษ และด้วยเหตุนี้ จึงมีประเพณีที่ค่อนข้างแปลกเกิดขึ้นในการจัดการสาธิตตู้อบที่คล้ายกัน สิ่งนี้ดำเนินต่อไปจนถึงศตวรรษที่ 20 (ที่สวนสนุกบนเกาะโคนีย์ในนิวยอร์ก นิทรรศการดังกล่าวดำเนินการจนถึงต้นทศวรรษที่ 1940)
หลังสงครามโลกครั้งที่ 2 ตู้ฟักที่ทันสมัยซึ่งมีออกซิเจนและอุปกรณ์อื่นๆ ได้กลายเป็นมาตรฐานในโรงพยาบาลในอเมริกาทุกแห่ง ด้วยเหตุนี้ อัตราการตายของทารกจึงลดลง 75% ระหว่างปี 1950 ถึง 1998 และเนื่องจากตู้ฟักช่วยให้มีชีวิตรอดในวัยเด็ก ประโยชน์ด้านสาธารณสุขของตู้ฟัก (ในแง่ของการยืดอายุขัย) จึงมีมากกว่านวัตกรรมทางการแพทย์อื่นๆ ในศตวรรษที่ 20 การรักษาด้วยรังสีและการผ่าตัดบายพาสสองครั้งอาจทำให้ผู้ป่วยมีอายุยืนยาวขึ้นอีก 10-20 ปี แต่การฟักตัวจะทำให้ผู้ป่วยมีอายุยืนยาวขึ้น
อย่างไรก็ตาม ในประเทศกำลังพัฒนา อัตราการตายของทารกยังคงอยู่ในระดับสูง แม้ว่าในยุโรปและสหรัฐอเมริกา จะมีผู้เสียชีวิตน้อยกว่าสิบรายต่อการเกิดหนึ่งพันคน แต่ในประเทศต่างๆ เช่น ลิเบียหรือเอธิโอเปีย มีทารกแรกเกิดมากกว่าหนึ่งแสนคนเสียชีวิต เหล่านี้ส่วนใหญ่เป็นทารกคลอดก่อนกำหนดที่สามารถอยู่รอดได้เมื่อมีตู้ฟัก แต่ตู้ฟักสมัยใหม่มีความซับซ้อนและมีราคาแพง ตู้อบมาตรฐานในโรงพยาบาลในอเมริกามีราคาสูงกว่า 40,000 ดอลลาร์ นอกจากนี้ต้นทุนที่สูงไม่ใช่ปัญหาหลัก อุปกรณ์ที่ซับซ้อนมักจะพังและต้องใช้ผู้เชี่ยวชาญและอะไหล่เพื่อซ่อมแซม ในช่วงปีถัดจากภัยพิบัติสึนามิในมหาสมุทรอินเดีย (26 ธันวาคม พ.ศ. 2547) เรือแปดลำถูกส่งไปยังเมืองเมอลาโบห์ของอินโดนีเซียที่ได้รับความเสียหายอย่างหนัก โดยเป็นส่วนหนึ่งของความช่วยเหลือระหว่างประเทศ แต่เมื่อศาสตราจารย์ ทิโมธี เปรสเตโร จาก MIT ไปเยี่ยมโรงพยาบาลในเมืองในปลายปี 2551 ตู้ฟักทั้ง 8 แห่งเกิดความเสียหายเนื่องจากไฟกระชากและความชื้นในเขตร้อน และไม่มีเจ้าหน้าที่โรงพยาบาลคนใดสามารถอ่านคู่มือซึ่งเขียนเป็นภาษาอังกฤษได้ ตู้ฟัก Meulaboh เป็นตัวอย่างที่เป็นตัวแทน: การศึกษาบางชิ้นแสดงให้เห็นว่า 95% ของอุปกรณ์ทางการแพทย์ที่จำหน่ายให้กับประเทศกำลังพัฒนาเกิดความล้มเหลวภายในห้าปีแรกของการใช้งาน
Prestero สนใจตู้ฟักที่พังเหล่านี้มาก เนื่องจาก Design Matters ซึ่งเป็นองค์กรไม่แสวงผลกำไรที่เขาก่อตั้ง ได้ทำงานมาหลายปีเพื่อสร้างตู้ฟักที่น่าเชื่อถือและราคาถูกกว่า ในเวลาเดียวกัน Prestero เข้าใจว่าในประเทศกำลังพัฒนา อุปกรณ์ทางการแพทย์ที่ซับซ้อนได้รับการปฏิบัติแตกต่างจากในโรงพยาบาลในอเมริกาและยุโรป ไม่เพียงแต่จำเป็นจะต้องสร้างอุปกรณ์ที่ใช้งานได้เท่านั้น นอกจากนี้ยังจำเป็นเพื่อให้แน่ใจว่าการทำงานที่ไม่เหมาะสมจะไม่ทำให้อุปกรณ์เสียหายอย่างสิ้นหวัง ไม่สามารถรับประกันความพร้อมของอะไหล่หรือช่างซ่อมที่ได้รับการฝึกอบรมได้ ดังนั้น Prestero และผู้ร่วมงานจึงตัดสินใจสร้างรถคูเวซจากสิ่งที่มีอยู่มากมายแม้แต่ในประเทศกำลังพัฒนาก็ตาม แนวคิดนี้มาจากแพทย์ชาวบอสตัน Jonathan Rosen ซึ่งสังเกตเห็นว่าแม้แต่ในเมืองเล็กๆ ในประเทศกำลังพัฒนา ผู้คนก็รู้วิธีดูแลรักษารถยนต์ให้อยู่ในสภาพพร้อมใช้งาน สถานที่เหล่านี้ไม่มีเครื่องปรับอากาศ ไม่มีแล็ปท็อป ไม่มีเคเบิลทีวี แต่โตโยต้ายังคงขับรถอยู่บนท้องถนน และ Rosen แนะนำให้ Prestero ทำรถคูเวซจากชิ้นส่วนรถยนต์
สามปีต่อมา กลุ่มของ Prestero ได้สร้างศูนย์บ่มเพาะต้นแบบชื่อ NeoNurture จากภายนอกมันดูหรูหรามากและดูไม่เลวร้ายไปกว่ารถคูเวซสมัยใหม่ แต่ภายในนั้นประกอบด้วยชิ้นส่วนรถยนต์ องค์ประกอบทางแสงของไฟหน้าทำให้เกิดความร้อน พัดลมบนแผงหน้าปัดจะหมุนเวียนอากาศที่กรองแล้ว และเสียงแตรก็ถูกใช้เป็นสัญญาณเตือน อุปกรณ์นี้สามารถขับเคลื่อนผ่านที่จุดบุหรี่หรือจากแบตเตอรี่รถจักรยานยนต์ทั่วไป การสร้างอุปกรณ์จากชิ้นส่วนรถยนต์มีประโยชน์เป็นสองเท่า เนื่องจากสามารถใช้ชิ้นส่วนรถยนต์ในท้องถิ่นและช่างซ่อมรถยนต์ในท้องถิ่นได้ ดังที่ Rosen กล่าวไว้ ทั้งสองอย่างมีอยู่มากมายในประเทศกำลังพัฒนา คุณไม่จำเป็นต้องเป็นช่างเทคนิคทางการแพทย์ที่ได้รับการฝึกอบรมเพื่อซ่อมแซม NeoNurture หรือแม้แต่อ่านคู่มือ การรู้วิธีเปลี่ยนหลอดไฟในไฟหน้าก็เพียงพอแล้ว
NeoNurture เป็นตัวอย่างที่ชัดเจนของความคิดที่ดี แนวคิดดังกล่าวมักถูกจำกัดด้วยสื่อและทักษะที่มีอยู่ เราทุกคนมีแนวโน้มโดยธรรมชาติที่จะสร้างนวัตกรรมที่เป็นการปฏิวัติในอุดมคติ เราจินตนาการว่าความคิดที่ยอดเยี่ยมเอาชนะขอบเขตได้อย่างไร จิตใจที่ฉลาดหลักแหลมมองเห็นได้เกินกว่าเศษเสี้ยวของความคิดเก่าๆ และประเพณีที่แข็งกระด้างได้อย่างไร แต่ในความเป็นจริงแล้ว ความคิดที่ดีนั้นมาจากการใช้เศษวัสดุ ซึ่งถูกสร้างขึ้นจากเศษวัสดุเหล่านี้ เรานำแนวคิดที่สืบทอดมาจากคนรุ่นก่อนหรือความคิดที่เราคิดขึ้นมาเอง และรวมเข้าด้วยกันเป็นรูปแบบใหม่ เราชอบที่จะคิดถึงความคิดที่ดีในฐานะตู้ฟักมูลค่า 40,000 เหรียญสหรัฐที่เพิ่งออกจากสายการผลิต แต่ในความเป็นจริงแล้ว สิ่งประดิษฐ์ดีๆ มักจะถูกปูด้วยชิ้นส่วนอะไหล่ที่วางอยู่รอบๆ โรงรถ
Stephen Jay Gould นักชีววิทยาเชิงวิวัฒนาการ (พ.ศ. 2484-2545) รวบรวมรองเท้าที่เขาซื้อระหว่างการเดินทางในประเทศกำลังพัฒนาที่ตลาดสดในกีโต ไนโรบี และเดลี เป็นรองเท้าแตะที่ทำจากยางรถยนต์เก่า แม้ว่าพวกมันจะไม่สง่างามเป็นพิเศษ แต่โกลด์ก็ถือว่าพวกมันเป็นการสำแดงอัจฉริยะของมนุษย์อย่างน่าทึ่ง และมองเห็นภาพสะท้อนของรูปแบบของความก้าวหน้าทางชีววิทยาในตัวพวกมัน นวัตกรรมจากธรรมชาติยังต้องอาศัยการใช้อะไหล่อีกด้วย วิวัฒนาการใช้ทรัพยากรที่มีอยู่ นำมารวมกันใหม่เพื่อจุดประสงค์ใหม่ นักชีววิทยาระดับโมเลกุล ฟรองซัวส์ ยาค็อบ คำนึงถึงเรื่องนี้เมื่อเขาแย้งว่าวิวัฒนาการเป็น "ช่างซ่อมบำรุง" มากกว่า "วิศวกรมืออาชีพ" ร่างกายของเรายังทำงานกับเศษวัสดุด้วย - สิ่งใหม่ที่รุนแรงถูกสร้างขึ้นจากชิ้นส่วนเก่า Gould เขียนว่า: “หลักการระหว่างยางกับรองเท้านั้นใช้ได้ในทุกระดับและตลอดเวลา ทำให้นวัตกรรมอันน่าทึ่งและคาดเดาไม่ได้เกิดขึ้นได้ทุกเวลา ด้วยเหตุนี้ ธรรมชาติจึงมีความคิดสร้างสรรค์ไม่น้อยไปกว่าอัจฉริยะผู้มีไหวพริบที่ไม่มีใครรู้จัก ซึ่งเป็นคนแรกที่ประเมินศักยภาพของสถานที่ฝังกลบบางแห่งในไนโรบี”
หลักการในการปฏิบัตินี้สามารถสังเกตได้ ณ จุดกำเนิดของชีวิตเช่นนี้ เรายังไม่ทราบความซับซ้อนทั้งหมดของกระบวนการนี้ บางคนเชื่อว่าชีวิตมีต้นกำเนิดมาจากปล่องภูเขาไฟใต้น้ำที่กำลังเดือด บางคนเชื่อว่ามันปรากฏขึ้นในทะเลเปิด และคนอื่นๆ ตามดาร์วินไป มอบหมายบทบาทพิเศษให้กับเขตน้ำขึ้นน้ำลง นักวิทยาศาสตร์ผู้น่านับถือหลายคนเชื่อว่าชีวิตอาจมาจากอวกาศผ่านทางอุกกาบาต อย่างไรก็ตามด้วยเคมีพรีไบโอติกทำให้เรามีความคิดที่ชัดเจนเกี่ยวกับองค์ประกอบของชั้นบรรยากาศของโลกก่อนการกำเนิดของสิ่งมีชีวิต ในเวลานั้น โลกถูกครอบงำด้วยโมเลกุลจำนวนหนึ่ง ได้แก่ แอมโมเนีย มีเทน น้ำ คาร์บอนไดออกไซด์ กรดอะมิโนบางชนิด และสารประกอบอินทรีย์ธรรมดาอื่นๆ แต่ละโมเลกุลเหล่านี้สามารถทำปฏิกิริยากับโมเลกุลอื่นได้
ลองนึกภาพโมเลกุลดึกดำบรรพ์เหล่านี้และการรวมกันที่เป็นไปได้ทั้งหมดที่พวกมันสามารถก่อตัวขึ้นเองได้โดยการชนกันเอง (หรือการใช้พลังงานเพิ่มเติม เช่น จากฟ้าผ่า) ถ้าเรา "แสดงเป็นพระเจ้า" และดำเนินปฏิกิริยาทั้งหมดนี้ เราจะได้องค์ประกอบส่วนใหญ่ของชีวิต นั่นคือ กรดอะมิโนที่ประกอบเป็นเซลล์ และน้ำตาลที่จำเป็นสำหรับนิวคลีโอไทด์ที่ประกอบเป็น DNA แต่คุณไม่สามารถกระตุ้นปฏิกิริยาที่จะทำให้เกิดยุง ดอกทานตะวัน หรือสมองของมนุษย์ได้ ฟอร์มาลดีไฮด์ปรากฏขึ้นอันเป็นผลมาจากปฏิกิริยาปฐมภูมิ: สามารถได้รับโดยตรงจากโมเลกุลของ "น้ำซุปหลัก" อะตอมที่ประกอบเป็นดอกทานตะวันไม่แตกต่างจากอะตอมที่มีอยู่บนโลกก่อนชีวิตเริ่มต้น แต่มันเป็นไปไม่ได้ที่จะสร้างดอกไม้โดยตรงจากอะตอมเหล่านั้น เนื่องจากการสร้างดอกทานตะวันนั้นต้องใช้นวัตกรรมต่อเนื่องหลายชุดซึ่งใช้เวลาหลายพันล้านปี . ต้องใช้คลอโรพลาสต์ที่สามารถจับและประมวลผลได้ พลังงานแสงอาทิตย์- เนื้อเยื่อหลอดเลือดเพื่อการไหลเวียนของสารอาหาร โมเลกุล DNA เพื่อส่งต่อคำแนะนำให้กับคนรุ่นต่อไป
นักชีววิทยา Stuart Kauffman เสนอให้เรียกชุดของชุดค่าผสมหลักทั้งหมดว่า "ความเป็นไปได้ที่ต่อเนื่องกัน" คำจำกัดความนี้สะท้อนถึงข้อจำกัดและศักยภาพเชิงสร้างสรรค์ของการเปลี่ยนแปลงและนวัตกรรม ในกรณีของเคมีพรีไบโอติก ความเป็นไปได้ที่อยู่ติดกันคือปฏิกิริยาระดับโมเลกุลทั้งหมดที่เกิดขึ้นโดยตรงในน้ำซุปดั่งเดิม ทานตะวัน ยุง และสมอง เป็นมากกว่าความเป็นไปได้เหล่านี้ ความเป็นไปได้ที่อยู่ติดกันคืออนาคตที่ไม่แน่นอนซึ่งเริ่มต้นเกินขอบเขตของสถานะที่เป็นอยู่ สถานะของกิจการในขณะปัจจุบัน เหล่านี้คือเส้นทางที่เป็นไปได้ทั้งหมดในปัจจุบัน
อย่างไรก็ตาม นี่ไม่ใช่พื้นที่ที่ไม่มีที่สิ้นสุด ไม่ใช่สนามแข่งขันที่ไม่มีที่สิ้นสุด ปฏิกิริยาปฐมภูมิที่เป็นไปได้มีจำนวนมหาศาล แต่ก็ยังมีจำกัด และในบรรดาปฏิกิริยาเหล่านี้ แบบฟอร์มส่วนใหญ่ที่อาศัยอยู่ในชีวมณฑลในปัจจุบันก็หายไป แนวคิดเรื่องความสามารถที่อยู่ติดกันบอกว่าในเวลาใดก็ตามโลกสามารถเปลี่ยนแปลงบางอย่างได้ แต่มีเพียงบางส่วนเท่านั้นที่เกิดขึ้นจริง
สิ่งที่แปลกและสวยงามเกี่ยวกับแนวคิดนี้คือขอบเขตของความเป็นไปได้ที่อยู่ติดกันจะขยายออกเมื่อคุณใช้งาน ชุดค่าผสมใหม่แต่ละชุดจะเปิดชุดค่าผสมใหม่ที่เป็นไปได้ ลองนึกภาพบ้านที่จะขยายใหญ่ขึ้นอย่างน่าอัศจรรย์ทุกครั้งที่คุณเปิดประตู คุณอยู่ในห้องที่มีประตูสี่บาน ซึ่งแต่ละบานจะนำไปสู่ห้องใหม่ที่คุณไม่เคยไปมาก่อน ห้องทั้งสี่นี้อยู่ติดกัน แต่ทันทีที่คุณเปิดประตูและเข้าไปในห้องใดห้องหนึ่ง ประตูใหม่สามประตูจะปรากฏขึ้นตรงหน้าคุณ ซึ่งแต่ละประตูจะนำไปสู่ห้องใหม่ที่คุณไม่สามารถเข้าถึงได้โดยตรงจากประตูแรก เปิดประตูใหม่ต่อไปและในที่สุดคุณจะสร้างพระราชวัง

มาร์เซล คินส์เบิร์น

คุณไม่จำเป็นต้องเป็นมนุษย์ถึงจะมีความคิดที่ดีได้ เป็นปลาก็พอแล้ว

น้ำตื้นของไมโครนีเซียเป็นที่อยู่อาศัยของปลาขนาดใหญ่ที่กินปลาตัวเล็กเป็นอาหาร ปลาเหล่านี้แฝงตัวอยู่ในรูในตะกอนก้นบ่อ แต่ในบางครั้งพวกมันจะว่ายออกไปในโรงเรียนเพื่อหาอาหาร ปลาใหญ่เริ่มกลืนตัวเล็กๆ ทีละตัว แต่กลับซ่อนตัวกลับเข้าไปในรูทันที แต่อาหารของปลาใหญ่เพิ่งเริ่มต้นเท่านั้น เธอควรทำอย่างไร?

ฉันแจ้งปัญหานี้กับนักเรียนมาหลายปีติดต่อกัน ฉันจำนักเรียนได้เพียงคนเดียวที่คิดไอเดียดีๆ สำหรับปลาตัวใหญ่ได้ แน่นอนว่าเขาทำสิ่งนี้หลังจากคิดเพียงไม่กี่นาที และไม่ใช่หลังจากวิวัฒนาการหลายล้านปี แต่เราไม่มีการแข่งขันด้านความเร็วใช่ไหม

นี่คือเคล็ดลับเรียบร้อย ทันทีที่ฝูงปลาปรากฏขึ้น ปลาตัวใหญ่ไม่ควรรีบกลืนพวกมัน - ควรจมลงเพื่อให้ท้องของมันสัมผัสกับตะกอนและปิดกั้นมิงค์ที่ช่วยปลาไว้ แล้วเธอก็จะสามารถรับประทานอาหารกลางวันได้อย่างสงบและสบาย

ตัวอย่างนี้สอนอะไรเรา เพื่อให้ได้ความคิดที่ดี ย่อมสมเหตุสมผลที่จะละทิ้งความคิดที่ไม่ดี เคล็ดลับคือการปฏิเสธแนวทางที่เห็นชัดเจนในตัวเอง ดูง่าย แต่ไม่มีประสิทธิภาพ เพื่อเปิดใจรับวิธีแก้ปัญหาที่ดีกว่า ในสมัยโบราณปลา วิธีแก้ปัญหานี้เกิดขึ้นกับปลาตัวใหญ่ของเราด้วยกลไกบางประการของการกลายพันธุ์และการคัดเลือกโดยธรรมชาติ แทนที่จะยึดติดกับสิ่งที่ชัดเจน เช่น พยายามกินให้เร็วขึ้น กัดชิ้นใหญ่ๆ ฯลฯ แค่ทิ้งแผน A แล้วแผน B ก็จะปรากฏขึ้นมาในหัวของคุณ: หากวิธีแก้ปัญหาที่สองไม่ได้ผลเช่นกัน บล็อกอันนั้นด้วย - และรอ หนึ่งในสามจะปรากฏในใจของคุณ จากนั้นสามารถทำซ้ำกระบวนการได้จนกว่าสิ่งที่แก้ไม่ได้จะได้รับการแก้ไข แม้ว่าตัวเลือกที่ชัดเจนที่สุดจะต้องถูกปฏิเสธในกระบวนการแจงนับดังกล่าวก็ตาม

สำหรับคนธรรมดา ความคิดที่ดีดูเหมือนเป็นสิ่งมหัศจรรย์ เป็นความเข้าใจทางปัญญาที่เกิดขึ้นทันที อย่างไรก็ตาม มีความเป็นไปได้มากกว่าที่แนวคิดดังกล่าวเป็นผลมาจากการประมาณค่าที่ต่อเนื่องกัน ดังที่อธิบายไว้ข้างต้น ซึ่งคุณมีประสบการณ์มากพอที่จะปฏิเสธเส้นทางที่น่าดึงดูดแต่เป็นทางตัน ดังนั้นสิ่งที่ไม่ธรรมดาจะเติบโตขึ้นทีละขั้น

ในวิวัฒนาการไม่เพียงแต่มนุษย์เท่านั้น แต่ยังรวมถึงสายพันธุ์อื่นๆ ด้วย การปรากฏตัวของความคิดที่ดีนั้นยังห่างไกลจากสิ่งที่หายาก สัตว์หลายชนิด (หรือส่วนใหญ่) จำเป็นต้องมีความคิดหรือกลอุบายอันชาญฉลาดเป็นครั้งคราวเพื่อให้สายพันธุ์ดังกล่าวดำรงอยู่ต่อไป เมื่อจิตใจที่ดีที่สุดหลังจากหลายทศวรรษหรือหลายศตวรรษของความพยายามอย่างไม่เหน็ดเหนื่อย ไม่สามารถแก้ปัญหา "แบบคลาสสิก" ได้ พวกเขาอาจจะรู้สึกอึดอัดกับความเชื่อที่เป็นที่ยอมรับซึ่งดูเหมือนจะชัดเจนในวัฒนธรรมที่กำหนดจนไม่มีใครคิดที่จะตั้งคำถามกับพวกเขา หรือพวกเขาด้วยซ้ำ ถือว่าพวกเขาได้รับอนุญาตโดยแทบไม่ได้สังเกตเห็นพวกเขา แต่บริบททางวัฒนธรรมกำลังเปลี่ยนแปลง และสิ่งที่ดูเหมือนชัดเจนเมื่อวานนี้ วันนี้ หรือพรุ่งนี้ อย่างน้อยก็ดูน่าสงสัย ไม่ช้าก็เร็ว บางคน (อาจจะไม่มีพรสวรรค์มากไปกว่าคนรุ่นก่อน แต่ไม่ถูกจำกัดด้วยสมมติฐานที่ "พื้นฐาน" แต่ไม่ถูกต้อง) จะสามารถสะดุดกับวิธีแก้ปัญหาได้อย่างง่ายดาย

อย่างไรก็ตาม ยังมีอีกทางเลือกหนึ่ง - หากคุณเป็นปลา ให้รอหนึ่งล้านหรือสองปีแล้วดูว่ามีแนวคิดอันทรงคุณค่าปรากฏขึ้นหรือไม่

คำถามเด็กๆ

นิโคลัส คริสตาคิส

ผู้ประกอบวิชาชีพทั่วไป นักสังคมวิทยา (มหาวิทยาลัยฮาร์วาร์ด); ผู้ร่วมเขียนหนังสือ เชื่อมต่อ: พลังอันน่าประหลาดใจของโซเชียลเน็ตเวิร์กของเรา และวิธีที่พวกมันกำหนดทิศทางชีวิตของเราที่เกี่ยวข้อง. เกี่ยวกับพลังอันน่าอัศจรรย์ของเรา เครือข่ายทางสังคมและสิ่งเหล่านี้หล่อหลอมชีวิตเราอย่างไร»)

คำอธิบายที่ฉันชอบคือคำอธิบายที่ฉันพยายามค้นหาเมื่อตอนเป็นเด็ก ทำไมท้องฟ้าถึงเป็นสีฟ้า? เด็กทุกคนถามคำถามนี้ แต่นักวิทยาศาสตร์ผู้ยิ่งใหญ่ส่วนใหญ่นับตั้งแต่อริสโตเติลเคยถามคำถามนี้ เช่น Leonardo da Vinci, Isaac Newton, Johannes Kepler, Rene Descartes, Leonard Euler และแม้แต่ Albert Einstein

บางทีสิ่งที่ฉันชอบมากที่สุดเกี่ยวกับคำอธิบายนี้ (ยกเว้นคำถามที่เรียบง่ายไร้ศิลปะ) ก็คือต้องใช้ความพยายามของมนุษย์นานหลายศตวรรษเพื่อให้ได้คำตอบที่ยอมรับได้ และต้องมีวิทยาศาสตร์กี่แขนงที่เกี่ยวข้องกับเรื่องนี้

แตกต่างจากปรากฏการณ์ในชีวิตประจำวันอื่นๆ เช่น พระอาทิตย์ขึ้นและพระอาทิตย์ตก สีของท้องฟ้าไม่ได้สร้างแรงบันดาลใจให้ผู้คน (แม้แต่ชาวกรีกโบราณหรือชาวจีนโบราณ) สร้างตำนานมากมาย แต่เป็นเวลานานแล้วที่ยังคงมีคำอธิบายที่ไม่ใช่ทางวิทยาศาสตร์จำนวนหนึ่งสำหรับปรากฏการณ์นี้ สีของท้องฟ้า สีฟ้าของท้องฟ้าไม่ได้จัดอยู่ในประเภทของปัญหาทางวิทยาศาสตร์อย่างรวดเร็ว แต่เมื่อเป็นเช่นนั้น พูดตรงๆ ก็ดึงดูดความสนใจของนักวิทยาศาสตร์มาเป็นเวลานาน ทำไมบรรยากาศจึงมีสี แม้ว่าอากาศที่เราหายใจจะไม่มีสี?

เท่าที่เราทราบ อริสโตเติลเป็นคนแรกที่ถามคำถามเช่นนี้ คำตอบของเขาซึ่งมีอยู่ในบทความเรื่อง “On Colours” อ่านว่า ชั้นอากาศที่อยู่ใกล้เราที่สุดนั้นไม่มีสี แต่อากาศในส่วนลึกของท้องฟ้าก็เป็นสีฟ้า เช่นเดียวกับชั้นน้ำบางๆ ที่ไม่มีสี และน้ำใน บ่อน้ำลึกปรากฏเป็นสีดำ แนวคิดนี้เกิดขึ้นซ้ำแล้วซ้ำอีกในศตวรรษที่ 13 โดย Roger Bacon ต่อมา เคปเลอร์ยังได้เสนอคำอธิบายที่คล้ายกัน โดยอ้างว่าอากาศจะปรากฏแต่ไม่มีสีเท่านั้น เนื่องจากความอิ่มตัวของสีในชั้นบางๆ มีน้อย อย่างไรก็ตามไม่มีใครเสนอคำอธิบาย สีฟ้าบรรยากาศ.

ในตัวเขา สมุดงานซึ่งต่อมาเรียกว่า "รหัสเลสเตอร์" เลโอนาร์โด ดา วินชี เขียนเมื่อต้นศตวรรษที่ 16 ว่า "ผมเชื่อว่าสีฟ้าที่เราเห็นในบรรยากาศไม่ใช่สีของมันเอง แต่เกิดจากการให้ความร้อนของของเหลว ซึ่ง เมื่อระเหยออกไปจะทำให้เกิดอนุภาคขนาดเล็กที่สุดจนแยกไม่ออกในดวงตา ซึ่งถูกดึงดูดโดยรังสีของดวงอาทิตย์ อนุภาคเหล่านี้ดูเหมือนจะส่องแสงตัดกับพื้นหลังของความมืดมิดของบริเวณไฟที่ก่อตัวเป็นม่านที่อยู่เหนือพวกมัน” อนิจจา เลโอนาร์โดผู้ยิ่งใหญ่ไม่ได้ให้คำตอบว่าทำไมอนุภาคเหล่านี้จึงต้องเป็นสีน้ำเงิน

นิวตันยังมีส่วนร่วมในการแก้ปัญหาด้วยการถามว่าทำไมท้องฟ้าถึงเป็นสีฟ้า และแสดงให้เห็นในการทดลองเชิงปฏิวัติทางวิทยาศาสตร์ด้วยการหักเหของแสงว่า แสงสีขาวสามารถแบ่งย่อยออกเป็นสีส่วนประกอบได้

หลังจากนิวตัน นักวิทยาศาสตร์หลายคนก็ถูกลืมไปแล้วและยังมีนักวิทยาศาสตร์ที่น่าจดจำอีกหลายคนเข้าร่วมค้นหาคำตอบ จากการหักเหของแสง อะไรสามารถทำให้เกิดเอฟเฟกต์ที่เราสังเกตเห็นสีน้ำเงินส่วนเกินเช่นนี้ได้? ในปี 1760 นักคณิตศาสตร์ เลออนฮาร์ด ออยเลอร์ แนะนำว่าทฤษฎีคลื่นของแสงอาจอธิบายได้ว่าทำไมท้องฟ้าจึงเป็นสีฟ้า ศตวรรษที่ 19 มีลักษณะเฉพาะด้วยการทดลองและการสังเกตทางวิทยาศาสตร์ทุกประเภท ตั้งแต่การสำรวจขึ้นไปบนยอดเขาเพื่อศึกษาท้องฟ้า ไปจนถึงความพยายามที่ซับซ้อนที่สุดในการสร้างสีฟ้าขึ้นมาใหม่ในขวดพิเศษ ดังที่อธิบายไว้ในหนังสือมหัศจรรย์ของปีเตอร์ Pesic ซึ่งเรียกว่า "ท้องฟ้าในขวด" การสังเกตสีฟ้าของท้องฟ้าอย่างระมัดระวังนับไม่ถ้วนได้ดำเนินการในสถานที่ต่าง ๆ ในระดับความสูงที่ต่างกันในเวลาที่ต่างกันรวมถึงด้วยความช่วยเหลือของเครื่องมือพิเศษ - ไซยาโนมิเตอร์ ไซยาโนมิเตอร์ตัวแรกถูกสร้างขึ้นโดย Horace Benedict de Saussure ในปี 1789 อุปกรณ์ของเขามี 53 ส่วนจัดเรียงเป็นวงกลม ซึ่งมีสีสอดคล้องกับการไล่ระดับสีน้ำเงินที่แตกต่างกัน โซซูร์สันนิษฐานว่าสาเหตุของท้องฟ้าสีฟ้านั้นต้องเกิดจากการระงับบางอย่างในอากาศ

เป็นเวลานานแล้วที่นักวิทยาศาสตร์อีกหลายคนยังสงสัยด้วยว่าสิ่งเจือปนในอากาศจะ "ปรับเปลี่ยน" แสง ทำให้มันปรากฏเป็นสีน้ำเงิน ในที่สุดก็รู้ว่ามันทำอะไร อากาศนั่นเอง– โมเลกุลของอากาศในสถานะก๊าซมีบทบาทสำคัญในสีของมัน สีของท้องฟ้ามีความเชื่อมโยงอย่างลึกซึ้งกับทฤษฎีอะตอม และแม้กระทั่งกับเลขอาโวกาโดรด้วยซ้ำ และนี่ก็ดึงดูดความสนใจของไอน์สไตน์ซึ่งให้ความสนใจกับปัญหานี้ในช่วงปี 2448 ถึง 2453

ท้องฟ้าจึงเป็นสีฟ้าเพราะรังสีที่ตกกระทบมีปฏิสัมพันธ์กับโมเลกุลอากาศที่เป็นก๊าซในลักษณะที่ทำให้แสงในส่วนสีน้ำเงินของสเปกตรัมกระจัดกระจายมากขึ้น มาถึงพื้นผิวของดาวเคราะห์และดวงตาของเรา จริงๆ แล้ว ความถี่ทั้งหมดของแสงตกกระทบสามารถกระเจิงได้ด้วยวิธีนี้ แต่แสงสีน้ำเงิน (ซึ่งมีความถี่ค่อนข้างสูงและมีความยาวคลื่นค่อนข้างสั้น) จะกระเจิงมากกว่าเฉดสีที่มีความถี่ต่ำกว่า ในกระบวนการที่เรียกว่าการกระเจิงแบบเรย์ลีห์ ซึ่งอธิบายไว้ในช่วงทศวรรษปี ค.ศ. 1870 . จอห์น วิลเลียม สตรัตต์ (ลอร์ด เรย์ลีห์) ผู้ได้รับรางวัลโนเบลสาขาฟิสิกส์ในปี พ.ศ. 2447 จากการค้นพบอาร์กอน แสดงให้เห็นว่าเมื่อความยาวคลื่นของแสงอยู่ในลำดับเดียวกันกับขนาดของโมเลกุลของก๊าซ ความเข้มของแสงที่กระจัดกระจายจะแตกต่างกันไป ในสัดส่วนผกผันกับกำลังสี่ของความยาวคลื่น รังสีที่มีความยาวคลื่นสั้นกว่า (เช่น ฟ้า คราม และม่วง) จะกระจัดกระจายมากกว่ารังสีที่มีความยาวคลื่นยาวกว่า ดูเหมือนว่าโมเลกุลของอากาศทั้งหมดจะชอบเรืองแสงเป็นสีน้ำเงิน ซึ่งเป็นสิ่งที่เราพบเห็นได้ทุกที่

แต่แล้วท้องฟ้าก็ควรปรากฏเป็นสีม่วง เนื่องจากแสงสีม่วงกระจัดกระจายมากกว่าแสงสีน้ำเงินด้วยซ้ำ อย่างไรก็ตาม ท้องฟ้าไม่ปรากฏเป็นสีม่วง นี่คือจุดที่ส่วนสุดท้ายทางชีววิทยาของปริศนาเข้ามามีบทบาท ปรากฎว่าดวงตาของเราได้รับการออกแบบมาให้ไวต่อแสงสีฟ้ามากกว่าแสงสีม่วง

การอธิบายว่าเหตุใดท้องฟ้าจึงเป็นสีฟ้าจึงจำเป็นต้องอาศัยความร่วมมือจากวิทยาศาสตร์ธรรมชาติจำนวนหนึ่ง โดยพิจารณาจากปัจจัยหลายประการ ได้แก่ สีของสเปกตรัมแสง ธรรมชาติของคลื่นของแสง มุมที่รังสีของดวงอาทิตย์ตกกระทบชั้นบรรยากาศ คณิตศาสตร์ของการกระเจิงของแสง ขนาดของโมเลกุลออกซิเจนและไนโตรเจน และแม้แต่ลักษณะเฉพาะของการรับรู้แสงด้วยตามนุษย์ นั่นเป็นศาสตร์ที่จริงจังมากขนาดไหนในการตอบคำถามเดียวที่เด็กคนใดก็ได้สามารถถามได้

มีนักเขียนสองสามคนที่ฉันแนะนำให้ผู้นำ (และฉันแนะนำให้อ่านทุกสิ่งที่พวกเขาเขียน): Jim Collins, Malcolm Gladwell, Patrick Lencioni และ Stephen Berlin Johnson ผู้เขียนคนสุดท้ายเหล่านี้น่าจะเรียกได้ว่าเป็นผู้มีชื่อเสียงน้อยที่สุด ฉันได้รับการแนะนำให้รู้จักกับงานของจอห์นสันโดยรีด ฟาส์ หนึ่งในที่ปรึกษาที่ได้รับการอ่านหนังสือมากที่สุดของฉัน ซึ่งดุฉันไม่อ่านหนังสือของเขาเรื่อง Emergence: The Interconnection of Ants, Minds, Cities, and Software

กล่าวโดยย่อ "ทฤษฎีการเกิดขึ้น" นี้อธิบายว่า Google, Facebook หรือ Wikipedia สามารถบรรลุผลสำเร็จได้อย่างไรในไม่กี่ปี ซึ่งองค์กรอื่นๆ ใช้เวลาหลายทศวรรษ (ทั้งในแง่ของปริมาณงานและระดับความสำเร็จ) นอกจากนี้หลักการที่อธิบายไว้ในหนังสือเล่มนี้ยังสามารถนำไปใช้เพื่อเร่งการเติบโตของธุรกิจได้อีกด้วย

หนังสือเล่มล่าสุดของจอห์นสัน Where Ideas Come From: A History of Innovation ขยายขอบเขตแนวคิดที่แสดงใน Emergence และหักล้างความเชื่อผิดๆ มากมายที่เกี่ยวข้องกับนวัตกรรม ที่สำคัญกว่านั้นคือการสำรวจอย่างลึกซึ้งถึงเหตุผลว่าทำไมแนวคิดใหม่ ๆ จึงตายไปในสภาพแวดล้อมหนึ่งและเติบโตในอีกสภาพแวดล้อมหนึ่ง ความพยายามพิเศษ- เป็นอีกครั้งที่ทุกบริษัทสามารถเรียนรู้บทเรียนหนึ่งหรือสองบทเรียนจากการค้นพบของจอห์นสัน เพื่อเพิ่มจำนวนแนวคิดที่พวกเขาสร้างขึ้น ซึ่งเป็นรากฐานของการเติบโตของบริษัท ดังที่จอห์นสันตั้งข้อสังเกตไว้อย่างฉะฉาน “แก่นกลางของหนังสือเล่มนี้ก็คือ การเชื่อมโยงแนวคิดต่างๆ มักจะมีประโยชน์มากกว่าการปกป้องพวกเขา... พวกเขา (แนวคิด) ต้องการส่งเสริมซึ่งกันและกันมากเท่าที่พวกเขาต้องการแข่งขัน”

ในชุมชนของฉัน ฉันได้พบกับนักลงทุนและผู้ประกอบการที่มีศักยภาพจำนวนมากที่ไม่เต็มใจที่จะแบ่งปันความคิดของตนเพราะกลัวว่าพวกเขาจะถูกขโมย ในความเป็นจริง มีโอกาสสูงที่คนอื่นกำลังสร้างนวัตกรรมแบบเดียวกัน และผู้ที่แบ่งปันแนวคิดของตนกับคนส่วนใหญ่จะได้รับการตอบรับมากที่สุดและเกิดแนวคิดที่ดีกว่าได้เร็วขึ้น ดูบริษัทของคุณ: บริษัทส่งเสริมการซ่อนหรือแบ่งปันข้อมูลหรือไม่? มีพนักงานในบริษัทของคุณที่ได้รับประโยชน์จากการรู้มากขึ้นและไม่สนใจที่จะแบ่งปันความรู้กับผู้อื่นหรือไม่? จำเป็นต้องสร้างความสัมพันธ์ในองค์กรเพื่อรองรับและสนับสนุนการแบ่งปันความรู้

โอกาสในการประสบความสำเร็จในการหารือเกี่ยวกับแนวคิดต่างๆ ขึ้นอยู่กับขนาด ความหลากหลาย และคุณภาพของเครือข่ายของคุณ ดังนั้นในบางเมืองหรือสภาพแวดล้อม ความก้าวหน้าที่สำคัญจึงเกิดขึ้นบ่อยกว่า คนที่ตั้งใจเลือกที่จะไปรับประทานอาหารกลางวันกับเพื่อนร่วมงานจากแผนกหรือแผนกอื่นๆ จะช่วยเพิ่มโอกาสในการสร้างสรรค์ไอเดียที่ดีขึ้นได้อย่างมาก ผู้ที่จงใจอยู่ร่วมกับเพื่อนที่มีภูมิหลังและความสนใจต่างกันก็สามารถบรรลุผลได้เช่นกัน ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด- ดังที่ Johnson ตั้งข้อสังเกตว่า “การคิดว่าเครือข่ายนั้นฉลาดเป็นเรื่องผิด ผู้คนจะฉลาดขึ้นเมื่อพวกเขาเชื่อมต่อกัน" และหากกลุ่มคนที่หลากหลายสามารถพบปะกันที่ไหนสักแห่ง โอกาสที่แนวคิดดีๆ จะเกิดขึ้นก็จะยิ่งเพิ่มมากขึ้นไปอีก จอห์นสันพูดถึงงานวิจัยของเควิน ดันบาร์ นักจิตวิทยาจากมหาวิทยาลัยแมคกิลล์ ซึ่งสังเกตการณ์นักวิทยาศาสตร์โดยตรงเพื่อพิจารณาว่าการค้นพบอันยิ่งใหญ่ของพวกเขาเกิดขึ้นได้อย่างไร จอห์นสันเขียนว่า "การค้นพบที่น่าประหลาดใจที่สุดเกี่ยวกับงานวิจัยของดันบาร์คือตำแหน่งทางกายภาพซึ่งเป็นจุดที่ความก้าวหน้าครั้งสำคัญส่วนใหญ่เกิดขึ้น" ปรากฎว่าการค้นพบที่ยิ่งใหญ่ไม่ได้เกิดขึ้นในห้องปฏิบัติการ โดยมีนักวิทยาศาสตร์ผู้โดดเดี่ยวนั่งอยู่ที่กล้องจุลทรรศน์และค้นพบสิ่งใหม่ๆ ทันที Dunbar สังเกตว่าแนวคิดที่สำคัญที่สุดเกิดขึ้นระหว่างการประชุมปกติ โดยที่นักวิจัยสิบถึงสิบห้าคนมาพบกันและพูดคุยกันอย่างไม่เป็นทางการว่าพวกเขากำลังทำอะไรอยู่ "ถ้าคุณดูแผนที่ของ Dunbar เกี่ยวกับการเกิดขึ้นของความคิด" จอห์นสันเขียน "พื้นฐานของนวัตกรรมไม่ใช่กล้องจุลทรรศน์ แต่เป็นโต๊ะกลม" ดังนั้น แม้จะมีเทคโนโลยีขั้นสูงในห้องปฏิบัติการสมัยใหม่ เครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสูงสุดในการสร้างแนวคิดที่ดีก็ยังคงเป็นกลุ่มคนที่อยู่รอบโต๊ะซึ่งสนทนากันอย่างมืออาชีพ

ศูนย์นวัตกรรม 3เอ็ม ในเมืองออสติน รัฐเท็กซัส เป็นหนึ่งในสถานที่ที่ทันสมัยที่สุดที่ฉันเคยเยี่ยมชม และได้รับการออกแบบมาเป็นพิเศษเพื่อกระตุ้นแนวคิดใหม่ๆ สิ่งสำคัญที่ทุกบริษัทสามารถใช้ได้จากประสบการณ์ของพวกเขาคือการสร้างพื้นที่ส่วนกลางที่กระตุ้นให้เกิดการสื่อสาร สิ่งนี้สำคัญอย่างยิ่งเมื่อบริษัทที่กำลังเติบโตเพิ่มชั้นอีกหนึ่งชั้นให้กับสถานที่ของตน ปิดห้องน้ำและห้องพักบนชั้นหนึ่ง และทำให้ผู้คนที่อยู่ชั้นติดกันมักจะชนกันมากขึ้น

ข่าวดีและร้ายเกี่ยวกับนวัตกรรมที่พลิกโฉมก็คือว่ามันเป็นกระบวนการที่ยาวนาน ตะโกนว่า "ยูเรก้า!" ไม่ได้เกิดจากการหยั่งรู้ทันที แต่เกิดขึ้นที่ปลายเส้นทางที่คดเคี้ยวและคดเคี้ยวซึ่งมักต้องใช้ความพยายามอย่างเข้มข้นเป็นเวลาสิบปีหรือมากกว่านั้น คุณอาจนำหน้าทุกคนในอุตสาหกรรมของคุณอยู่แล้วหากคุณได้ลงทุนเวลาและความพยายามในกระบวนการนี้ แต่อาจเกิดขึ้นได้เช่นกันว่ามีคนนำหน้าคุณไปแล้วโดยเริ่มต้นเมื่อสิบปีก่อน ความเป็นเลิศด้านการออกแบบของ Apple เริ่มต้นจากชั้นเรียนคัดลายมือที่ Steve Jobs เข้าเรียนในมหาวิทยาลัยเมื่อเกือบสี่ทศวรรษที่แล้ว

สิ่งสำคัญคือมันไม่สายเกินไปที่จะเริ่ม ล้อมรอบตัวคุณด้วยผู้คนที่หลากหลายและหลากหลาย ใช้เวลาส่วนใหญ่เพื่อหารือเกี่ยวกับแนวคิดที่สำคัญกับพวกเขา และดำเนินการต่อไปจนกว่าคุณจะพบนวัตกรรมที่จะเปลี่ยนแปลงโลก - หรืออย่างน้อยก็บริษัทของคุณ!

เป็นที่นิยม